RAG
Retrieval-Augmented Generation
Technika, kdy si AI před odpovědí dohledá aktuální podklady (vyhledáváním či ve vlastní databázi) a odpověď generuje z nich, s citacemi. Právě RAG dělá z AI asistentů vyhledávače — a z vašeho obsahu potenciální zdroj odpovědí.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je technika, díky které AI asistenti nejsou odkázaní jen na to, co se naučili při tréninku: před odpovědí si dohledají aktuální podklady (vyhledáváním na webu či ve vlastní databázi) a odpověď generují z nich — typicky s citacemi zdrojů.
Právě RAG dělá z chatbotů vyhledávače a z vašeho webu potenciální zdroj odpovědí. Má to praktický důsledek: do RAG odpovědí se dostává obsah, který je dohledatelný, čerstvý a snadno „vyříznutelný" — pasáže, které dávají smysl samy o sobě. Obsah zamčený za přihlášením nebo závislý na kontextu celé stránky má smůlu.
Jak RAG funguje krok za krokem, rozebírá článek RAG: jak AI vyhledávání funguje; navazuje heslo embedding a query fan-out.