Číslovaný seznam typu Top-N řadí a čísluje možnosti. Podle malé studie AIVO na ChatGPT tvořily listicly 100 procent citovaných zdrojů u dotazů, kde člověk porovnává možnosti, ale jen 13 procent u dotazů na konkrétní fakt a nula u navigačních. Univerzální formát to tedy není.
Z té studie plyne pro praxi jedna jistější věc: číslovaný žebříček není univerzální formát pro AI. Dává smysl hlavně tam, kde člověk vybírá z možností. U dotazů na fakt nebo na konkrétní web z těchto dat důvod tlačit ho všude nevyplývá.
Zbytek článku je o tom, jak to poznat — a jak moc se na to dá spoléhat.
Co studie změřila
AIVO Research otestoval 138 dotazů ChatGPT postavených ze 46 reálných uživatelských promptů, v pěti typech záměru a pěti kategoriích, se třemi běhy na každý prompt. Definici listiclu si zafixoval před sběrem dat a výsledky ověřoval ručně.
Podíl listiclů mezi citovanými zdroji se podle záměru dotazu láme výrazně:
| Aspekt | ||
|---|---|---|
| Porovnává možnosti | Vybírám mezi nástroji, službami, produkty | 100 % |
| Lokální dotaz | Hledám něco v okolí | 71 % |
| Transakční | Chci to koupit nebo objednat | 50 % |
| Informační | Chci vědět jeden konkrétní fakt | 13 % |
| Navigační | Hledám konkrétní web nebo firmu | 0 % |
Proč z té studie neplyne „pište listicly všude“
Autoři si předem stanovili hypotézu, že listicle je univerzální formát pro AI vyhledávání, a nastavili si práh, při jehož nesplnění ji zamítnou. Vlastní data ji zamítla.
Jejich závěr stojí za doslovné ocitování: listicle je „near-universal for buyers comparing options and collapses for people who want a fact or a specific site“ — tedy téměř univerzální u kupujících, kteří porovnávají možnosti, a nevychází u lidí, kteří chtějí fakt nebo konkrétní web.
Sedí to i s tím, co jsme psali o recenzních platformách: u dotazů typu „nejlepší X“ se recenzní weby objevovaly jen v 17,1 procenta odpovědí. Jsou to dvě různé studie a jedna nevysvětluje druhou — obě ale ukazují, že u porovnávacích dotazů hraje roli, v jakém formátu obsah je.
Jak si to přeložit na český web
Studie měřila angličtinu na ChatGPT, takže tohle není převod dat, ale úvaha podle záměru dotazu. Na běžných českých dotazech vypadá takhle:
- „nejlepší účetní software pro malé firmy“ — člověk vybírá z možností. Tady seznam smysl dávat může.
- „jaká je sazba DPH na knihy“ — chce jeden údaj. Větší smysl má přímá odpověď hned nahoře než desetibodový žebříček.
- „Shoptet přihlášení“ — hledá konkrétní web. Seznam mu nepomůže.
- „zubní pohotovost Brno“ — lokální dotaz, kde studie naznačuje, že seznam roli hrát může; u českých výsledků ale bude hodně záležet na mapách a místních katalozích.
Co studie zaznamenala navíc
Dva společné znaky citovaných seznamů, obojí jako popis, ne recept: medián 10 položek (rozsah 3 až 50) a 92 procent citovaných listiclů mělo v titulku aktuální rok.
U roku v titulku je opatrnost namístě dvakrát. Zaprvé je to korelace — může jít jen o průvodní jev čerstvě aktualizovaného obsahu, a pak by skutečnou příčinou byla čerstvost, ne letopočet. Zadruhé je to závazek: buď takovou stránku každý rok skutečně projdete, nebo bude svou zastaralost hlásit rovnou v titulku. Souvisí to s tím, co jsme psali o aktualizaci obsahu.
Co z těch dat neplyne
Neplyne z nich nic o českém trhu. Studie měřila ChatGPT v angličtině na americkém trhu; nejblíž se k odpovědi dostanete testem na vlastních dotazech.
Neplyne z nich příčinnost — ani rok v titulku, ani počet položek nejsou doložené příčiny citace. Jsou to vlastnosti obsahu, který citovaný byl.
Neplyne z nich metodika. Sto třicet osm dotazů na jedné platformě je dost na zpochybnění přehnané rady, ne na stavbu pravidel.
Co si odnést
Rada „dělejte listicly“ není špatná, jen je useknutá. Celá zní: dělejte je tam, kde váš čtenář porovnává možnosti a vybírá si. U dotazů na fakt a na konkrétní adresu se v těch datech neukázaly skoro vůbec.
A pokud žebříček píšete, počítejte s údržbou. Seznam stárne rychleji než jiný obsah — a s rokem v titulku to jde vidět na první pohled.
Nejste si jistí, které vaše stránky mají být žebříčky a které ne? AI SEO audit za 9 990 Kč projde dotazy i formáty obsahu a ukáže, kde seznam dává smysl a kde ne.
Zdroj: AIVO Research, „Are Listicles the AI-Search Silver Bullet? A ChatGPT Study“ (138 dotazů, ChatGPT, USA, červen 2026). Stav k 19. 7. 2026 — článek budeme aktualizovat.
