AI SEO na Shoptetu a Upgates: co jsme změřili a co si ověřit sami
Technický základ má na změřeném vzorku Shoptet z velké části hotový — jen jinak, než se obvykle píše. V srpnu 2026 jsme ho změřili na 47 e-shopech: produktová data neposílá v JSON-LD, ale v microdatech, a povinné vlastnosti podle Googlu splní každý měřený obchod. Na změřeném Shoptetu leží technické mezery hlavně v několika polích, která se sama negenerují. U obou platforem pak zůstává stejná obsahová práce: citovatelné popisy, FAQ, srovnání a recenze.
Upgates v článku necháváme, protože čtenáři často řeší volbu mezi oběma platformami. Abychom ale nepředstírali přesnost, kterou nemáme, oddělujeme níž změřený Shoptet od toho, co jde o Upgates říct jen obecně — a přidáváme postup, jak si ho ověříte sami.
Poznámka k transparentnosti: Sniper Design je Zlatý partner Upgates od roku 2016 a zároveň pracuje na SEO projektech pro eshopy na Shoptetu. Srovnání držíme prakticky: kde se co nastavuje, co platformy řeší samy a co musí doplnit provozovatel.
Co jsme na Shoptetu naměřili
Pětidílné měření na vzorku 47 e-shopů (31 z výsledků ShopRoku 2025, 7 z dřívějšího měření a 9 oficiálních šablonových dem) přineslo čtyři věci, které mění, jak se má k platformě přistupovat.
Data jsou v microdatech, ne v JSON-LD. Na 38 měřených produktových stránkách nebyl typ Product v JSON-LD ani jednou — v microdatech byl pokaždé. Kdo v kódu hledá jen application/ld+json, uvidí prázdno tam, kde prázdno není. Detail v článku Shoptet dává produktová data v microdatech.
Povinné vlastnosti podle Googlu splní každý. Název, obrázek, nabídka, cena a měna: 38 z 38. Rozdíly jsou až v doporučených, a rozpadají se podle toho, kdo je plní — celé srovnání proti dokumentaci Googlu.
AI roboty neblokuje nikdo. Ve vzorku 47 e-shopů ani jeden. Šest jim naopak přidalo vlastní povolující pravidla a čtyřem z nich tím zmizely výchozí zákazy.
Filtry jsou ošetřené, stránkování ne. Filtrované adresy kryje robots.txt a na 43 ze 46 kategorií na ně nevede ani jeden odkaz. Druhá strana kategorie naopak nemá rel=canonical ani u jednoho ze třiceti měřených — podrobnosti.
Co platforma vyplní a co zůstane na vás
Tohle je nejpraktičtější výstup celého měření. Doporučené vlastnosti se dělí do tří skupin podle toho, odkud data pocházejí.
Tři skupiny podle toho, kdo je plní
- Vyplní platforma kategorie, dopravné, adresa nabídky (38 z 38), stav zboží (37) a dostupnost (36). Ve vzorku to fungovalo bez zásahu; u vlastního e-shopu se stejně vyplatí výstup zkontrolovat.
- Plníte vy v katalogu popis (35 z 38), značka (33), skladové označení (30) a EAN (27). Prázdný sloupec v administraci znamená prázdné pole v datech.
- Nevygeneruje se samo deklarace vrácení zboží, výrobní číslo, barva, velikost ani provázání variant se ve vzorku neobjevily ani jednou. Je to téma pro doplněk nebo úpravu šablony, ne pro práci v katalogu.
Rozdělení do skupin je naše interpretace, ne výsledek měření — změřená je přítomnost pole, ne jeho původ. Ale pro rozhodování, kam dát čas, funguje dobře.
Co doplnit pro AI vrstvu bez ohledu na platformu
Technika je jen startovní čára. Dál rozhoduje obsah, který se dá citovat a ověřit — a tahle část už není změřená ani pro jednu platformu:
- Krátké citovatelné popisy nahoře produktu a kategorie — „pro koho a kdy“. U kategorie na tom záleží dvojnásob: na 14 měřených kategoriích Shoptetu se o sortimentu nepropsala žádná strukturovaná data typu
ItemList,CollectionPageaniProduct. Text kategorie tedy nese hlavní váhu sám. - FAQ na produktech a kategoriích — krátké otázky a odpovědi, které mapují, co se kupci ptají AI (rozdíl mezi typy, „X pro Y“, „jaké zvolit pro Z“).
- Srovnávací obsah — interní X vs Y stránky a „alternativy k X“. Jak na ně férově shrnuje návod na srovnávací články.
- Recenze a hodnocení ze třetích zdrojů — Heureka, Zboží, Google Recenze, oborové katalogy. Detailně to rozebírá E-E-A-T pro AI a zmínky a recenze mimo web.
Jak si Upgates (nebo cokoli jiného) ověříte sami
Nemáme pro Upgates měření, ale máme postup, kterým jsme měřili Shoptet. Zabere půl hodiny a nepotřebujete k němu nic než prohlížeč.
Šest kontrol na libovolné e-shopové platformě
- Otevřete zdroj produktu a hledejte itemtype i ld+json Zjistíte formát. Nula v jednom neznamená nulu dat — hledejte oba.
- Projděte pole u typu Product a Offer Je tam název, obrázek, cena a měna? A z doporučených značka, EAN, dostupnost, dopravné?
- Otevřete /robots.txt a spočítejte skupiny User-agent Jedna skupina znamená výchozí stav. Víc skupin znamená, že někdo zasahoval — a je dobré vědět jak.
- Zkontrolujte canonical na kategorii a na její druhé straně Na Shoptetu má strana 1 canonical vždy a strana 2 nikdy. U jiné platformy to může být jinak.
- Podívejte se, co nese kategorie o sortimentu Hledejte ItemList nebo CollectionPage. Když tam nejsou, nese celou váhu text.
- Otevřete zdroj blogového článku Je tam Article nebo BlogPosting, datum vydání a autor? Nebo jen text?
Stejným postupem si během půl hodiny ověříte Upgates i jakoukoli jinou platformu na konkrétním e-shopu, ne podle marketingových slibů.
Co víme o Shoptetu a co si u Upgates ověřit
Tabulka níž není datové srovnání dvou změřených platforem. Pravý sloupec vychází z našeho měření Shoptetu, levý je orientační seznam toho, co si u Upgates ověřit.
| Aspekt | Upgates (bez měření) | Shoptet (změřeno) |
|---|---|---|
| Editace šablon | Ověřte, jaké zásahy do šablony váš tarif dovolí | Víc hotového v základu, omezenější na nižších tarifech |
| Formát strukturovaných dat | Ověřte ve zdroji produktu: itemtype, nebo ld+json? | microdata — 38 z 38 produktů, JSON-LD Product ani jednou |
| FAQ ve strukturovaných datech | Ověřte, jestli jde FAQ vložit bez doplňku a jak se propíše | Často přes doplněk nebo pokročilejší tarif |
| robots.txt | Ověřte, kde se edituje a jestli se změna zapíše do výstupu | Vzhled a Obsah → Editor → HTML kód, přidává se na konec, limit 8 192 znaků |
Sama volba platformy podle nás není to hlavní, co rozhoduje o AI viditelnosti. Texty, FAQ a reputace jsou u obou práce provozovatele — a to už měření platformy nezachytí.
Co konkrétně udělat
- Otevřete zdroj produktu a hledejte
itemtypeild+json. Na Shoptetu jsme data našli v měření vždy v microdatech. Projděte si u toho, jestli máte vyplněný EAN a značku. - Doplňte titulky a úvodní texty podle reálných dotazů: „pro koho je X“, „jak vybrat X“, „X pro Y“. Výrazy typu „nejlepší X“ jen u férových srovnání s jasnými kritérii.
- Napište pořádný text kategorie. Na měřených kategoriích Shoptetu jsme nenašli strukturovaná data, která by sortiment vysvětlila sama; u jiné platformy si to ověřte ve zdroji.
- Přidejte FAQ — 3 až 6 otázek u top produktů a hlavních kategorií.
- Rozhodněte se u AI robotů vědomě. Výchozí stav je pouští. Když budete přidávat vlastní pravidla, zopakujte v nich zákazy, které chcete zachovat — jinak si je vypnete. Detaily v návodu na robots.txt pro AI.
- Pracujte na recenzích — Heureka, Zboží, Google Recenze, oborové portály.
Časté chyby při AI SEO na e-shopové platformě
Hledat JSON-LD a usoudit, že data nejsou
Na Shoptetu jdou produktová data v microdatech. U jiné platformy to může být jinak — nula nálezů v JSON-LD tedy neznamená nulu dat.
Řešení: Hledejte itemtype.
Spoléhat jen na automatiku platformy
Strukturovaná data a sitemap k citaci v AI samy o sobě nestačí.
Řešení: Doplňte obsahovou vrstvu.
Hledat v administraci pole, která tam nejsou
Deklarace vrácení zboží ani parametry variant se ve vzorku neobjevily. Je to úkol pro vývoj, ne pro katalog.
Řešení: Rozlište vlastní úkoly od limitů platformy.
Přidat robotovi vlastní skupinu jen s Allow
Vlastní skupina nahrazuje obecnou. Ve vzorku si tím čtyři e-shopy otevřely i vyhledávání a košík.
Řešení: Zopakujte v ní důležité zákazy.
Co dál: zasaďte AI SEO e-shopu do širšího celku
Shoptet je podle našeho měření pro AI SEO použitelný základ; u Upgates to na základě měření netvrdíme. Rozdíl každopádně dělá obsah a reputace — a u Shoptetu navíc pár konkrétních polí, o kterých teď víte, že je platforma sama nevyplní. Celý obraz shrnuje praktický checklist SEO pro AI.
Pokud chcete nezávisle posoudit, jak si váš eshop stojí v AI vyhledávání a kde má doplnění obsahu největší smysl, pomůže produktový AI SEO audit za 3 600 Kč. Pokud chcete postupovat sami podle hotové předlohy, použijte AI SEO Wireframe Pack za 1 490 Kč.
