Přeskočit na obsah

Shoptet dává produktová data v microdatech, ne v JSON-LD

Měření 15 e-shopů na Shoptetu: produktová data jsou v microdatech, Product v JSON-LD nemá ani jeden. Kategorie sortiment ve strukturovaných datech nepopisují.

~1 600 slov 6 častých otázek ~8 minut čtení Aktualizováno: 8. 8. 2026
Shoptet dává produktová data v microdatech, ne v JSON-LD
Stručná odpověď

Změřil jsem 15 e-shopů na Shoptetu — devět šablonových dem a šest produkčních. Ani jedna ze třinácti měřených produktových stránek neměla typ Product v JSON-LD; všechny ho měly v microdatech, včetně ceny, dostupnosti a podrobného dopravného. Na 14 měřených kategoriích nebyl ItemList, CollectionPage ani Product a robots.txt byl u všech patnácti identický.

Ve strukturovaných datech pro AI doporučujeme JSON-LD. Je to rozumná rada — jenže když ji vezmete a otevřete zdroj produktové stránky na Shoptetu, nenajdete nic. Snadno z toho vyvodíte, že platforma strukturovaná data nemá.

Nemá je v tom formátu, ve kterém je hledáte. Změřil jsem 15 e-shopů, abych zjistil, co Shoptet strojům posílá doopravdy.

Co jsem měřil a na čem

Vzorek má dvě části, každou z jiného důvodu.

Devět šablonových demo e-shopů — Samba, Disco, Step, Classic, Waltz, Tango, Techno, Soul a Pop. Adresy jsem vzal z oficiálního katalogu šablon na webu Shoptetu, z tlačítek „Demo e-shop“. Mají ukazovat výchozí stav platformy bez zásahu majitele a co je podstatné, nevybíral jsem je já — vybral je Shoptet tím, které šablony nabízí.

Šest produkčních e-shopů na vlastních doménách — super-granule.cz, pesan-krmiva.cz, husse.cz, bellas.cz, nutrition-shop.cz a brainmarket.cz. Od menších po větší (brainmarket.cz má v sitemapě 6 215 adres). Ty ukazují, jestli to v praxi vypadá stejně. Příslušnost k platformě jsem ověřil otiskem v HTML: adresou cdn.myshoptet.com a objektem Shoptet. v JavaScriptu. Z dvaceti testovaných domén jich na Shoptetu běželo šest.

Měřil jsem vlastním skriptem, ne nástrojem třetí strany: JSON-LD bloky jsem parsoval jako JSON, microdata parserem se zásobníkem itemscope, robots.txt jsem porovnával otiskem SHA-256 a obsah bez JavaScriptu počtem slov v HTML po odstranění skriptů a stylů.

Celkem 15 e-shopů, 13 produktových stránek a 14 kategorií — dvě dema při procházení produktovou stránku nevydala a jedno kategorii.

Ve vzorku byl Product vždy v microdatech, ne v JSON-LD

Co jsem hledalKolik e-shopů to má
Produktová stránka s typem Product v JSON-LD0 z 13
Produktová stránka s typem Product v microdatech13 z 13
Produktová stránka s blokem Organization v JSON-LD9 z 13
Homepage s blokem Organization v JSON-LD11 z 15
E-shop bez jakéhokoli JSON-LD4 z 15

V tomhle vzorku jsem v JSON-LD našel jen blok Organization s identitou firmy — a ani ten ne všude. Veškerá produktová data jdou přes microdata, tedy atributy itemtype a itemprop zapsané rovnou v HTML u viditelného obsahu.

Prakticky to znamená jedinou věc: při kontrole vlastního e-shopu hledejte itemtype, ne ld+json. Kdo hledá jen to druhé, uvidí prázdno tam, kde prázdno není.

Která pole produktová data nesou

Tohle je jádro měření — co přesně o produktu Shoptet strojům řekne. Jde o 13 konkrétních produktových adres, zpravidla po jedné na e-shop; celé katalogy jsem neprocházel.

Pole typu ProductKolik z 13
name, url, image, category, offers a interní identifikátory (identifier, productID)13 z 13
popis12 z 13
výrobce10 z 13
značka10 z 13
skladové označení (sku)9 z 13
souhrnné hodnocení5 z 13
jednotlivé recenze4 z 13
EAN / GTIN3 z 13
Pole typu Offer (nabídka)Kolik z 13
cena, měna, stav zboží, adresa, dopravné13 z 13
dostupnost12 z 13
deklarace vrácení zboží0 z 13
platnost ceny do data0 z 13

Dvě věci na téhle tabulce stojí za zdržení.

Dopravné je nezvykle podrobné. U všech třinácti produktů byla data o dopravě rozepsaná pro každého dopravce zvlášť, včetně ceny a cílové oblasti; u jedenácti z nich i s dodací dobou. Na demu Soul to byly například Zásilkovna, PPL, Česká pošta, GLS a osobní odběr — každý jako samostatná položka. V měřeném vzorku se tahle data propisovala systematicky, na rozdíl od polí, která si plní majitel sám. Prakticky: co máte poctivě nastavené v dopravě, dostanou stroje kompletní.

EAN má jen necelá čtvrtina. A tady pozor na příčinu: gtin se do dat propíše, když ho majitel vyplní u produktu. Není to nedostatek platformy, ale nevyplněný sloupec v katalogu. Právě EAN je přitom údaj, přes který se produkt páruje napříč systémy — proč na něm záleží, rozebírá článek o produktovém feedu a GTIN.

Kategorie sortiment ve strukturovaných datech nepopisují

Na 14 ze 14 měřených kategorií byly v microdatech jen čtyři typy: drobečková navigace, její položky, identita webu a vyhledávací akce.

Typ, který by kategorii popsalKolik ze 14
ItemList (seznam položek)0
CollectionPage (stránka výpisu)0
jakýkoli Product ve výpisu0

Kategorie tedy ve strukturovaných datech neříká, jaký sortiment obsahuje ani které produkty ve výpisu jsou. Drobečkovou cestu ano, sortiment ne.

robots.txt: patnáctkrát stejný soubor

Tohle mě překvapilo nejvíc. Po normalizaci jediného řádku, který se liší (adresa sitemapy), mají všech 15 e-shopů byte-identický robots.txt — jeden a tentýž otisk SHA-256. Jeden blok User-agent: *, 40 řádků Disallow, žádné Allow.

Zmínek o AI robotech: nula. Nenašel jsem ani běžně uváděné user-agenty jako GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot nebo Bytespider. Vlastní pravidlo tedy AI roboti v těch souborech nemají; pokud se hlásí user-agentem, na který dopadá User-agent: *, platí pro ně stejná obecná omezení jako pro ostatní roboty bez výjimky.

Co soubor blokuje: administraci a exporty, filtrové parametry (řazení, cenové rozpětí, výběr parametrů), vyhledávání, košík, přihlášení, affiliate — a záložky produktu jako diskuse, dotaz nebo hodnocení klientů.

Pro majitele e-shopu z toho plyne jedna věc: pokud chcete přístup AI robotů řešit vědomě, nikdo to za vás zatím neudělal a musíte si vlastní stav ověřit sami.

Obecný rozcestník po robotech, jejich jménech a účelech je v návodu na robots.txt pro AI.

Obsah je v HTML, JavaScript není potřeba

Po odstranění všech skriptů a stylů zbylo na produktových stránkách 400 až 3 371 slov textu, medián 580. Textový obsah produktové stránky je tedy v měřeném vzorku dostupný přímo v HTML, bez spouštění JavaScriptu. Neměřil jsem úplnost všech prvků stránky, jen text.

Tři závěry, které si z toho odnést

Hledat JSON-LD a usoudit, že data nejsou

Nejčastější omyl, do kterého jsem sám málem spadl. Na Shoptetu se v kódu hledá itemtype. Data tam jsou a jsou docela úplná — jen v jiném formátu, než na jaký jsou návody zvyklé.

Spoléhat, že platforma vyplní EAN a značku za vás

Cenu, měnu, dostupnost a dopravné Shoptet doplní sám. EAN mělo 3 ze 13 produktů a značku 10 ze 13 — protože tohle jsou údaje z vašeho katalogu. Prázdný sloupec v administraci znamená prázdné pole v datech.

Čekat, že kategorii vytáhnou strukturovaná data

Nevytáhnou, na měřených e-shopech tam k produktům žádná nejsou. Hlavní práci odvede text kategorie. Kdo ho odbude na dva odstavce, nemá stroji co nabídnout.

Co udělat hned po dočtení

Nezačínejte doplňovat vlastní JSON-LD naslepo — v měřeném vzorku byla data na místě, jen v jiném formátu. Nejdřív si ověřte, jestli se do stávajících microdat propisují vaše klíčová pole, hlavně EAN, značka a výrobce. A u kategorií počítejte s tím, že informační roli pro stroje nese text výpisu, ne jeho strukturovaná data.

Co si na svém e-shopu ověřit za deset minut

  • Otevřít zdroj produktu a hledat itemtype Ne ld+json. Měl by tam být Product, Offer, cena, měna a dostupnost.
  • Zkontrolovat EAN u produktů Vyplněný EAN se propíše do dat jako gtin. Nevyplněný nikoli, ať děláte cokoli jiného.
  • Zkontrolovat značku a výrobce Stejný princip — pole se objeví v datech jen tehdy, když je v katalogu vyplněné.
  • Přečíst si text kategorie očima stroje Ve strukturovaných datech nebylo o sortimentu v měřeném vzorku nic, takže hlavním nositelem zůstává text.
  • Podívat se na vlastní robots.txt Porovnejte ho s tím, co popisuje článek. Pokud je shodný, nejspíš v něm nemáte žádnou vlastní úpravu.

Kam tenhle článek patří

Je to první díl bloku o Shoptetu a viditelnosti v AI; v dalších navážu robots.txt, datovými poli v administraci, filtry a blogovým modulem.

Obecná doporučení bez ohledu na platformu najdete v produktových stránkách pro AI a v přehledu AI SEO pro Upgates a Shoptet. Co z produktových dat čtou nákupní agenti, rozebírají AI nákupní agenti.

Sniper Design
Pomoc s implementací

Nechcete to řešit interně? Postavíme to za vás.

V Sniper Design děláme kompletní AI SEO — strategii, audit, implementaci i obsah. Zlatý partner Upgates i Shoptetu, přes 600 e‑shopů na CZ trhu. Na AI vyhledávání připravujeme návrhy homepage, obsahovou strukturu i audity klientských webů.

  • 600+ e‑shopů
  • Vlastní e‑shop MEGA DETAIL
FAQČasté otázky

Časté otázky, které k tématu nejčastěji padají

Znamená to, že Shoptet nemá strukturovaná data?
Ne, znamená to opak. Všech 13 měřených produktových stránek mělo typ Product — jen zapsaný jako microdata přímo v HTML, ne v samostatném skriptu JSON-LD. Kdo v kódu hledá jen řetězec application/ld+json, mine je.
Jak si ověřím, co má můj vlastní e-shop?
Otevřete zdrojový kód produktové stránky a hledejte itemtype, ne ld+json. Nebo produktovou URL vložte do testu rozšířených výsledků od Googlu, který čte oba formáty. Konkrétní pole si pak projděte proti tabulkám v článku — hlavně EAN, značku, výrobce a dostupnost. U kategorií počítejte s tím, že výpis sortimentu ve strukturovaných datech v měřeném vzorku chyběl, takže se opřete o text.
Čtou AI systémy microdata?
To jsem neměřil a netvrdím to ani jedním směrem. Vím, co je v HTML, ne co si z toho ChatGPT nebo Perplexity berou a jak to váží. Praktické riziko není v modelech, ale v postupu: v návodech, které říkají „přidejte JSON-LD“, a v nástrojích, které jiný formát nehlásí.
Proč je důležité, že kategorie nemají ItemList?
Protože nákupní dotazy typu „jaký X vybrat“ míří obsahem na kategorii, ne na jeden produkt. Na měřených kategoriích byla v microdatech jen drobečková navigace a vyhledávací akce webu — sortiment ani jednotlivé produkty tam strojově popsané nejsou. Text kategorie tím pádem nese hlavní váhu sám.
Co s tím, že robots.txt neřeší AI roboty?
Samo o sobě to není chyba — znamená to jen, že v souboru nemají vlastní pravidlo a spadají pod obecné User-agent: *, pokud se tak hlásí. Rozhodnutí, jestli to tak chcete, je vaše. Měřením jsem zjistil jen to, že žádný z 15 e-shopů žádné vlastní pravidlo pro AI roboty nemá.
Platí měření pro každý Shoptet e-shop?
Ne. Patnáct e-shopů je vzorek, ne populace. Devět z nich byly oficiální šablonové demo e-shopy, které ukazují výchozí stav platformy, šest byly reálné e-shopy na vlastních doménách. Placené šablony z tržiště doplňků jsem neměřil a měřil jsem jeden den, 8. srpna 2026.
Čtěte dál

Související články

Všechny články v blogu Zpět na úvod